วันที่ 20 ส.ค. 69 ผู้สื่อข่าวรายงานว่า สถานการณ์ดังกล่าวสะท้อนให้เห็นจากประเทศมาเลเซีย ซึ่งเดินหน้าผลักดันตัวเองเป็นศูนย์กลาง AI ของภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แต่กำลังเผชิญความท้าทายด้านพลังงาน หลังความต้องการใช้ไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยคาดว่าอาจพุ่งสูงถึง 8 เท่าภายในปี 2030 และมีโอกาสกินสัดส่วนสูงถึง 30% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งประเทศ

 ปัญหาสำคัญอยู่ที่ “ความเร็วคนละจังหวะ” ระหว่างการก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์กับโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้า โดยดาต้าเซ็นเตอร์สามารถก่อสร้างเสร็จและเปิดดำเนินการได้ภายในเวลาประมาณ 2 ปี ขณะที่การพัฒนาสายส่งไฟฟ้าใหม่อาจต้องใช้เวลานานถึง 10-15 ปี กว่าจะแล้วเสร็จ

    ช่องว่างดังกล่าวจึงกลายเป็น “คอขวด” สำคัญของการขยายตัวของ AI และดาต้าเซ็นเตอร์ เพราะแม้จะมีเทคโนโลยี ชิป และเงินลงทุนพร้อม แต่หากไม่มีไฟฟ้าที่เพียงพอและมีเสถียรภาพ ก็ไม่สามารถเดินระบบศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

สำหรับประเทศไทย โดยเฉพาะพื้นที่ บ้านฉาง จ.ระยอง ซึ่งถูกจับตามองในฐานะพื้นที่รองรับการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและดาต้าเซ็นเตอร์ ประเด็นด้านพลังงานจึงเป็นอีกโจทย์สำคัญที่ต้องติดตามควบคู่กับการลงทุน ทั้งเรื่องกำลังผลิตไฟฟ้า ความมั่นคงของระบบส่งไฟฟ้า การใช้น้ำ ระบบทำความเย็น ตลอดจนผลกระทบต่อชุมชนและสิ่งแวดล้อม

อย่างไรก็ตาม วิกฤตดังกล่าวอาจกลายเป็น โอกาสทางธุรกิจครั้งใหม่ โดยเฉพาะเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้โครงข่ายไฟฟ้าเดิม เช่น Dynamic Line Rating ซึ่งช่วยประเมินความสามารถในการรองรับกระแสไฟฟ้าของสายส่งตามสภาพจริง รวมถึงการลงทุนในโรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติ และระบบบริหารจัดการพลังงานภายในดาต้าเซ็นเตอร์